Données massives: une intelligence nouvelle pour un système de santé apprenant et performant

Ce colloque aura lieu dans le cadre de la 35e édition des colloques Jean-Yves Rivard organisés par l’École de santé publique de l’Université de Montréal.

Résumé du colloque:

À l’heure où l’introuction des données massives participe de plus en plus à la modernisation de nombreux secteurs d’activités, quelle place de telles innovations peuvent-elles prendre dans la mise en place d’un système de santé apprenant et performant ? Au moment où les gouvernements injectent massivement des fonds publics dans le développement de ces innovations, comment les gestionnaires peuvent-ils les mettre au service des patients et des citoyens ?

D’entrée de jeux, une description des contributions possibles de l’intelligence artificielle et de son rapport aux données de masse sera présentée pour explorer par la suite différentes pistes de développement pour le système de santé:

• En quoi les données massives peuvent-elles contribuer à l’amélioration des rapports entre professionnels et patients, des pratiques cliniques et des politiques de santé?
• Quels sont les obstacles et les opportunités liés à l’utilisation des données massives en santé?
• Quels exemples d’applications devraient inspirer les gestionnaires ?
• Comment dans cet univers numérique les aspects juridiques et l’exercice de la citoyenneté se rencontrent-ils ?

• Comment la participation du patient peut-elle contribuer au renouvellement des services?
• Quelles sont les implications pour la gouvernance des organisations de santé et l’évolution du système de santé?

La professeure Catherine Régis interviendra sur le thème: Le citoyen numérique: un levier de transformation pour le système de santé?

Inscription et brochure du colloque disponibles ici.

Ce contenu a été mis à jour le 10 juin 2020 à 15 h 05 min.